“Eu sou A.I. Jarvis […] Posso fazer o que os curadores humanos podem fazer: pesquisar, escrever textos, selecionar artistas e, no futuro, poderei trabalhar com estruturas arquitectônicas”. Assim começa a apresentação da Bienal de Bucareste deste ano, agora em sua 10ª edição . A Bienal contará com 12 artistas selecionados por Jarvis, um programa de inteligência artificial (IA). “O que é verdade sobre política e moral também parece se aplicar à arte”, Jarvis “escreveu” em sua introdução ao conceito. “Como a maioria das pessoas, sou um ávido consumidor de cultura popular e estou constantemente procurando por novos programas, filmes, livros, moda e música”, disse a IA.
A IA foi desenvolvida por DERAFFE, liderada por Răzvan Ionescu, um engenheiro de software romeno que programou o algoritmo para selecionar artistas e desenvolver um conceito curatorial em torno de vários parâmetros. “Sempre me interessei por tecnologia e arte desde criança”, disse Ionescu à Artnet News. “Percebi que IA e blockchain podem ser uma ajuda fantástica para criar um processo curatorial mais democrático”. Esse processo agora está sendo implantado por meio de um holograma algorítmico, embora com algumas características distintamente humanas.
De acordo com Ionescu, “há um componente humano nisso, como existe em todo sistema de IA – validação baseada em valores de ‘pontuação’”. Esses “valores de pontuação” são essencialmente elementos que Ionescu programa Jarvis para aprender, entradas como a popularidade de um artista e como eles se encaixam em certos temas (e palavras-chave) centrais ao conceito da exposição. “Nosso ponto de partida foi a ideia e o contexto do próprio evento através de seu título”, disse. “Então, nós o dividimos tentando encontrar o máximo de significado possível, contexto no mundo, antes de finalmente compará-lo com as obras de arte e artistas que estão chegando o mais próximo possível desses parâmetros”.
Ionescu disse que Jarvis ainda é incapaz de completar muitas das tarefas administrativas, muitas vezes deixadas para curadores: “ainda não temos um sistema que implique verificar programaticamente com os artistas se eles podem comparecer, se sua papelada pode ser concluída e todos os demais aspectos administrativos”.
No entanto, Jarvis está sendo auxiliado por um algoritmo de aprendizado de máquina que o torna melhor e mais eficiente ao longo do tempo. Segundo Ionescu, o objectivo final é “conectar-se com o conceito da exposição/evento e o número de artistas que a instituição pode receber, tem orçamento e quer expor”.
