Quando o neuropsicólogo Bernhard Sabel colocou seu novo detector de papel falso para funcionar e examinar cerca de 5.000 artigos, ficou “chocado” com o que encontrou. Estima-se que até 34% dos artigos de neurociência publicados em 2020 provavelmente foram inventados ou plagiados; na medicina, o número era de 24%.

Os detectores aumentam a esperança de obter vantagem sobre as fábricas de papel, que produzem manuscritos falsos contendo texto, dados e imagens parcialmente ou totalmente plagiados ou fabricados, muitas vezes manipulados por escritores fantasmas. Alguns artigos são endossados ​​por revisores não rigorosos solicitados pelos autores. Tais manuscritos ameaçam corromper a literatura científica, enganando os leitores e potencialmente distorcendo as revisões sistemáticas. A recente advento de ferramentas de inteligência artificial, como o ChatGPT, ampliou a preocupação.

Para combater o fenómeno, a Associação Internacional de Editores Científicos, Técnicos e Médicos (STM), que representa 120 editores, está a liderar um esforço chamado Integrity Hub para desenvolver novas ferramentas.

Vinte editores – incluindo os maiores, como Elsevier, Springer Nature e Wiley – estão ajudando a desenvolver as ferramentas do Integrity Hub, e 10 dos editores devem usar um detector de fábrica de papel que o grupo revelou em abril. A STM também espera testar uma ferramenta separada este ano que detecta manuscritos enviados simultaneamente para mais de um periódico, uma prática considerada antiética e um sinal de que eles podem ter vindo de fábricas de papel.

 

 

 

 

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English Version

 

Fake scientific papers are increasingly common and cause concern for scientists 

 

When neuropsychologist Bernhard Sabel put his new fake paper detector to work and examined some 5,000 papers, he was “shocked” by what he found. It is estimated that up to 34% of neuroscience papers published in 2020 were likely to have been invented or plagiarised; in medicine, the figure was 24%.

The detectors raise hopes of gaining an edge over paper mills, which produce fake manuscripts containing partially or wholly plagiarised or fabricated text, data and images, often manipulated by ghost-writers. Some papers are endorsed by non-rigorous reviewers solicited by the authors. Such manuscripts threaten to corrupt the scientific literature, misleading readers and potentially distorting systematic reviews. The recent advent of artificial intelligence tools, such as ChatGPT, has amplified the concern.

To combat the phenomenon, the International Association of Scientific, Technical and Medical Editors (STM), which represents 120 publishers, is leading an effort called Integrity Hub to develop new tools.

Twenty publishers – including the largest such as Elsevier, Springer Nature and Wiley – are helping to develop Integrity Hub tools, and 10 of the publishers are expected to use a paper mill detector that the group unveiled in April. STM also hopes to test a separate tool this year that detects manuscripts submitted simultaneously to more than one journal, a practice considered unethical and a sign that they may have come from paper mills.